Automatización como clave: 65% que usa neobancos prioriza rapidez y claridad

Automatización como clave: 65% que usa neobancos prioriza rapidez y claridad

Automatización como clave: 65% que usa neobancos prioriza rapidez y claridad

Ciudad de México, junio de 2025. – El sector financiero mexicano vive una revolución silenciosa pero contundente: la expansión de los neobancos, instituciones 100% digitales que transforman la forma en la cual los mexicanos acceden a productos financieros. 

Con más de 20 millones de usuarios en el país y una adopción creciente entre los jóvenes y segmentos históricamente no bancarizados, los neobancos han dejado de ser una tendencia emergente para convertirse en actores clave del ecosistema financiero.

Estas entidades desafían los modelos tradicionales con una propuesta centrada en la agilidad, personalización y uso intensivo de tecnología, lo que les permite ofrecer productos crediticios más accesibles y eficientes. Uno de los diferenciales más poderosos está en el hecho de ser empresas nacidas desde la tecnología. 

Según datos de la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV), cerca del 30% de los mexicanos aún no tiene acceso a servicios financieros formales, lo que abre una gran oportunidad para modelos digitales que evalúan a sus usuarios más allá de historiales bancarios tradicionales. Además, estudios recientes publicados por MarketingNews en 2025, revelan que a nivel global el 65% de los usuarios de neobancos valoran principalmente la rapidez en la aprobación de servicios y la claridad en los requisitos, aspectos en los que algunas instituciones menos digitales aún muestran cierto rezago, pero que se están moviendo hacia estas tendencias tecnológicas en nuestro país.

A diferencia de algunas instituciones tradicionales que aún requieren trámites presenciales, solicitudes extensas y análisis manuales, los neobancos utilizan tecnología avanzada para aprobar créditos en minutos, gestionar flujos automatizados y adaptarse al perfil de riesgo del cliente de manera dinámica.

"La clave en los neobancos fue pensar en sus usuarios y nacer tecnológicos. Eso hizo que no tuvieran que transicionar de procesos manuales, lentos y rígidos, a flujos de decisión automatizados, dinámicos y personalizables, sino que desde su origen desarrollaran internamente todos sus servicios o, en el mejor de los casos, implementaran tecnología de última generación, como los motores de decisiones", señala Mariano Sokal, director y cofundador de uFlow, empresa especializada en tecnología aplicada al crédito.

Este nuevo estándar en la gestión del crédito es una invitación abierta al resto del sector financiero: adaptarse a las nuevas tecnologías NoCode, Web y Cloud no solo permitirá una autogestión más rápida de políticas de riesgos y una mejor experiencia del usuario para sus clientes, sino que también marcará la diferencia entre liderar el mercado o quedar rezagado.

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Acerca de uFlow

uFlow, la innovadora compañía de tecnología aplicada al mercado financiero de crédito, cuenta con un poderoso servicio basado en el motor de decisiones 100% Web, Cloud y NoCode más flexible, enfocado en automatizar, agilizar y hacer más eficientes los procesos de evaluación crediticia de las empresas. Mediante la posibilidad de conectar múltiples fuentes de datos e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de forma sencilla, el motor analiza grandes volúmenes de información en tiempo real y predice el riesgo crediticio de quienes solicitan productos financieros de manera automatizada. Esto ayuda a las empresas a manejar múltiples solicitudes de crédito de una forma optimizada y con un tiempo de respuesta promedio de un segundo.

El servicio está destinado a Entidades Financieras, Bancos, Fintech, Retails, Startups, Cooperativas, Cajas, Empresas de Factoring, Plataformas de Crowdfunding, y cualquier organización que necesite automatizar sus procesos de evaluación crediticia sin depender del área de sistemas para su implementación, que además busque nuevas herramientas de innovación tecnológica para integrarse con proveedores de datos alternativos e implementar sus modelos de Inteligencia Artificial.